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基于粗糙集的数据挖掘改进属性约简算法研究
基于粗糙集的数据挖掘改进属性约简算法研究
来源 :镇江高专学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanlingyanling
【摘 要】
:
研究基于粗糙集的属性约简算法在数据挖掘规则提取阶段的应用。数据挖掘中对属性进行约简时,经常采用粗糙集,再按照规则进行提取。考察差别矩阵的定义和信息系统比较复杂且核属
【作 者】
:
卢秀芸
【机 构】
:
江苏联合职业技术学院镇江分院信息工程系
【出 处】
:
镇江高专学报
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
粗糙集
数据挖掘
属性约简
改进
rough set
data mining
attribute reduction
improvement
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研究基于粗糙集的属性约简算法在数据挖掘规则提取阶段的应用。数据挖掘中对属性进行约简时,经常采用粗糙集,再按照规则进行提取。考察差别矩阵的定义和信息系统比较复杂且核属性元素所占比例较少的情况,改进基于差别矩阵的属性约简算法,利用差别矩阵的结构建立一种新的选择属性的依据。
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