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脑机接口（ brain-computer interface，BCI）是一种不依赖于肌肉和神经组织，直接实现大脑与外界交流的信息通道，其核心模块是脑电信号的特征提取与分类。针对传统的时频分析方法利用空间信息少，分类准确率低的问题，本文采用共空间模式（common spatial pattern，CSP）算法对2003年国际BCI竞赛数据进行处理，并用支持向量机（SVM）对提取的特征进行分类。实验结果表明，CSP算法能有效克服传统时频特征提取方法空间信息利用不足的缺点，最高分类准确率为91.4%。