【摘 要】
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电网中存在部分重要节点,对电网的安全有序运行产生重要影响,如果这些节点发生故障,则导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法忽视了决策者经验和知识对评估结果
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102039,51577046);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215106);湖南省自然科学基金资助项目(No.14JJ7029);浙江省重中之重控制科学与工程一级学科开放基金资助项目
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电网中存在部分重要节点,对电网的安全有序运行产生重要影响,如果这些节点发生故障,则导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法忽视了决策者经验和知识对评估结果的影响,因此本文引入前景理论,并对逼近理想值排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)进行改进。一方面引入相对熵解决传统TOPSIS法不能对正负理想解中垂线节点有效区分的问题,另一方面引入灰色关联度使评估不仅需要衡量“距离”因素而且需要衡量曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。构建电网复杂网络模型,以典型的IEEE39节点系统为例,结果表明该方法合理有效,对识别电网中的重要节点具有重要意义。
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