论本质安全理念在消防管理中的应用

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在社会消防治理中,持续性严防死守的做法不能实质性保障消防安全,只治“标”而不治“本”,消防形势稳定不能持久.本文将本质安全理念引入消防管理,论述了其可行性与必要性.消防管理本质安全理念立足于所有的火灾事故都是可防可控的,注重优化消防管理模式、管理对象、硬件条件与管理环境4个要素,强调其相互交融、互相协调,达到有机统一,使四要素在消除隐患上彼此弥补,实现消防管理的本质性安全,以保障消防安全治理形势的稳定.
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针对单一传感器预测中的漏报、误报的缺点,本文提出了一种基于MK-XGBoost的多传感器数据融合火灾识别技术.该技术通过采集受限空间的温度、烟雾质量浓度、CO体积分数,基于Mann-Kendall检验方法生成趋势因子,该因子与上升趋势呈正相关,后续将火灾数据与趋势因子作为特征,采用XG-Boost算法判断火灾是否发生.在软件FDS与MATLAB下进行仿真,并与SVM、XGBoost原算法比较.仿真结果表明:火灾判断的准确率为98.0%,识别时间提高了0.9 s,说明本算法能够有效地提高火灾识别的准确性与时
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