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大部分自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声,而单纯的均值滤波和中值滤波算法难以同时消除混合噪声。文章在分析了传统滤波算法特点的基础上,提出了一种改进的自适应模糊滤波算法。该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声,以实现两类噪声的分离。采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声,有效地克服了传统中值滤波的不足。在有效滤除脉冲噪声的基础上,引入了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法,结合图像直方图的自适应的给出隶属度函数的阈值,克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足。最后给出一种针对图像滤波算法中求解