【摘 要】
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随着信息时代的来临,智能终端在人们的日常生活中迅速普及,触屏、键盘或鼠标等传统操作式的人机交互方式正阻碍人类与智能终端之间的信息交互,创新式语音交互技术可满足人们
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随着信息时代的来临,智能终端在人们的日常生活中迅速普及,触屏、键盘或鼠标等传统操作式的人机交互方式正阻碍人类与智能终端之间的信息交互,创新式语音交互技术可满足人们对信息快速交互的需求。由于神经网络凭借其非线性映射、泛化和容错特性兼具实时性好和识别精度高的双特征。基于此,本文设计了基于神经网络的语音识别系统,系统先对语音信号进行采样滤波、预加权、信号分帧、端点检测操作,其次提取预处理数据的LPC、LPCC、MFCC、改进MFCC值,最后训练构建神经网络模型,采用训练合格的模型完成对语音特征的识别。
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