ARL中Gridding算法的并行化实现

来源 :轻工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：szoysj

【摘要】

：

针对海量天文数据实时性处理效率低的问题,通过对SKA图像采集及成像ARL算法库中耗时较长的Gridding算法进行耗时分析,找出了该算法中调用频率高且运行时间长的两个函数convolutional-grid和convolutional-degrid,利用GPU的多线程并行化处理降低两个函数的循环迭代,实现了Gridding算法在GPU和CPU上的协同运行.验证实验结果表明,在相同的数据量下,改进后

【作者】

：

吴怀广刘琳琳石永生李代祎谢鹏杰

【机构】

：

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院

【出处】

：

轻工学报

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

ARL 并行化算法 Gridding算法 CUDA ARL parallelization algorithm Gridding algorithm CUDA

【基金项目】

：

国家重点研发计划政府间科技合作项目(2016YFE0100600,2016YFE0100300).

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