【摘 要】
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介绍了智能方法在轧制领域特别是在板形控制中的研究进展。阐述了神经网络、模糊控制、遗传算法、粒子群算法等智能方法在板形模式识别模型、板形预报模型、板形控制的液压弯
【机 构】
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燕山大学轧制设备及成套技术教育部工程研究中心
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介绍了智能方法在轧制领域特别是在板形控制中的研究进展。阐述了神经网络、模糊控制、遗传算法、粒子群算法等智能方法在板形模式识别模型、板形预报模型、板形控制的液压弯辊控制模型和轧辊分段冷却控制模型巾的应用，表明将智能方法引入板形控制中，改变了依赖经验和传统方法进行板形控制的局面，为板形控制建模走出了一条新途径。
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