【摘 要】
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在现有PID算法的基础上,具现化分析当前箱体的环境,通过与现行PID算法的目标温度控制时长和非线性动态整定幅度做对比分析,构建了非线性动态整定问题的BP-PID算法模型。采用
【基金项目】
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新疆大学2019年国家级大学生创新训练计划项目(201910755014)
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在现有PID算法的基础上,具现化分析当前箱体的环境,通过与现行PID算法的目标温度控制时长和非线性动态整定幅度做对比分析,构建了非线性动态整定问题的BP-PID算法模型。采用一种特定参数调整方法,并融入"互联网+"技术,实现了对智能温控箱的优化设计。使其具有快速响应、高稳定性、远程监控、报警等特性。本设计基于物联网构架,实现了温控箱的温度实时采集上传、APP端远程下发指令、云平台实时监控等功能,根据BP神经网络的非线性迫近能力以及自主学习能力与传统PID结合,实现对温控箱控制过程的优化
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