基于混沌粒子群算法优化的自抗扰控制在蒸汽发生器水位控制中的应用研究

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由于核电站蒸汽发生器是一个高度复杂的、非线性、时变的系统,传统的串级PID控制以及其它现代智能控制方法均难以取得满意的控制效果.把自抗扰控制方法引入蒸汽发生器水位的串级控制系统中,能够解决传统PID快速性和超调的矛盾,且能够动态补偿对象模型的内扰和外扰.但自抗扰控制器参数众多,无统一调整规范,参数难以整定,为解决这一问题,采用混沌搜索的粒子群混合优化算法来对自抗扰控制器参数进行优化.仿真结果表明该控制方法的鲁棒性和控制品质优于传统的串级PID控制方法.
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