【摘 要】
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在如今的软件开发中,开源软件的使用越来越普遍,但是对大型开源软件的理解和维护仍然是一项复杂的工作.开源软件通常缺乏完善的文档和注释,想完整的理解开源系统难度较大,研
【机 构】
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中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（91318301,91218302,61432001）,核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品项目（2012ZX01039.004）
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在如今的软件开发中,开源软件的使用越来越普遍,但是对大型开源软件的理解和维护仍然是一项复杂的工作.开源软件通常缺乏完善的文档和注释,想完整的理解开源系统难度较大,研究界产生了一种通过分析大型开源软件的源代码,进而深入理解系统,发现和修复系统漏洞的软件分析型任务.源代码分析注释是软件分析型任务的一项重产出,它是一种以注释形式存在的细粒度代码分析报告,数量庞大,难以快速做出质量评价.在传统的软件质量评价中,对注释的评价通常局限于覆盖度和文本长度,不能满足源代码分析注释质量评价的求.为了更好的评价源代码分析注释
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