【摘 要】
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为解决柑桔自动检测和分级中的品质缺陷检测问题,针对检测速度慢和正确率不高,提出一种基于多光谱技术新的柑桔品质检测算法。检测系统主要由光照箱、多光谱光源、摄像机、图像采集卡及计算机等组成。采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)法将柑桔的形状等特征提取出来,并提出了基于可调多光谱光源图像采集方式,利用单目视觉技术和多目视觉技术相融合的方法进行水果表面缺陷的检测。实验结果表明,多光谱图像技术能够快速有效
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
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为解决柑桔自动检测和分级中的品质缺陷检测问题,针对检测速度慢和正确率不高,提出一种基于多光谱技术新的柑桔品质检测算法。检测系统主要由光照箱、多光谱光源、摄像机、图像采集卡及计算机等组成。采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)法将柑桔的形状等特征提取出来,并提出了基于可调多光谱光源图像采集方式,利用单目视觉技术和多目视觉技术相融合的方法进行水果表面缺陷的检测。实验结果表明,多光谱图像技术能够快速有效地检测水果表面缺陷,对柑桔缺陷检测正确率达到97%。
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