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目的探讨支持向量回归(support vector regression, SVR)模型联合气象和空气污染物指标在兰州市细菌性痢疾发病预测中的应用,为细菌性痢疾防控提供科学的参考依据。方法利用兰州市2013年12月-2016年8月细菌性痢疾发病时间序列数据,结合同期气象和空气污染物数据作为训练集建立SVR模型,以2016年9月-2017年12月的发病数据及同期气象和空气污染数据作为验证集验证模型,并比较不同来源数据模型的拟合及预测效果。结果 2013年12月-2017年12月兰州市共报告细菌性痢疾7 19