【摘 要】
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水压测试是电磁流量计生产过程中的一个重要环节，其中对电极密封的效果是决定电磁流量计水压测试是否合格的关键。传统人工手动密封电极的方式合格率低，整体生产效率差。对此，提出一种基于机器视觉的电极自动识别系统，该系统首先对相机采集的电极图像采用双线性内插值算法进行图像矫正，然后通过高斯图像金字塔算法实现电极采集图像与模板图像的模式匹配，从而确保电磁流量计处于中心位置，实现电极的准确密封。实验结果表明系统
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目（KJ1402902）；
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水压测试是电磁流量计生产过程中的一个重要环节，其中对电极密封的效果是决定电磁流量计水压测试是否合格的关键。传统人工手动密封电极的方式合格率低，整体生产效率差。对此，提出一种基于机器视觉的电极自动识别系统，该系统首先对相机采集的电极图像采用双线性内插值算法进行图像矫正，然后通过高斯图像金字塔算法实现电极采集图像与模板图像的模式匹配，从而确保电磁流量计处于中心位置，实现电极的准确密封。实验结果表明系统可准确识别电极、保证密封电极完全，有效地提高了水压测试的合格率。
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