【摘 要】
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随着遥感技术的发展,遥感数据的种类不断增加,遥感影像分辨率不断提高,遥感数据的量级呈现不断增加的趋势,大数据时代的遥感数据存储和处理都面临着严峻的挑战,传统的数据存
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随着遥感技术的发展,遥感数据的种类不断增加,遥感影像分辨率不断提高,遥感数据的量级呈现不断增加的趋势,大数据时代的遥感数据存储和处理都面临着严峻的挑战,传统的数据存储和处理已不能满足遥感数据管理的需求。以数字地球项目为背景,为有效地管理项目中的海量遥感数据,首先对遥感数据物理存储结构进行设计,从底层数据存储层对数据结构和编码方式进行了规划;其次为了提高数据的检索效率,在现有四叉树索引的技术上,提出了一种基于二叉树的最小包围盒索引结构,相比于其他索引结构具有设计简单、树结构平衡、检索效率高的特点。实验结果表明,提出的数据存储结构和索引结构可以满足数据入库、索引构建和数据查询的要求,适合于支持海量遥感数据的存储和管理。
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