【摘 要】
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近年来人才已经成为各地竞争的资源,各地政府关于吸引人才的政策层出不穷,涵盖社会的方方面面。由于主客观因素对人才吸引的影响力度不同,导致这些因素相互之间对人才能否留
【机 构】
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中国地质大学公共管理学院,武汉理工大学理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报:信息与管理工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71402172).
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近年来人才已经成为各地竞争的资源,各地政府关于吸引人才的政策层出不穷,涵盖社会的方方面面。由于主客观因素对人才吸引的影响力度不同,导致这些因素相互之间对人才能否留下的决策有着错综复杂的关系。为了揭示这种非线性关系,预测人才留下与否的决策关键,在调查分析人才留在某二线城市和留在武汉主客观因素的吸引力数据基础上,使用Python编程语言,运用机器学习中的ID3算法,对样本进行了分析,构造出决策树模型。进而从宏观、微观角度对不同因素吸引力的强弱进行分析,得出了影响人才留汉发展的各种政策变量的重要性程度的分析结果
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