【摘 要】
:
对k一致超图H,设其关联矩阵为B( H),定义其关联张量为Q?=B(H) IB( H)T. H的关联Q-谱半径是Q?特征值模的最大值. 设Grn 是阶数为n且悬挂点数为r的连通k一致超图的集合. 在图类Grn 中,对于n-r≥k,以及n-r∈[k-1]中的一些情况,通过图的谱性质、张量积以及张量特征方程等方法,分别刻画了关联Q-谱半径最大的k一致超图的结构.
【机 构】
:
中南民族大学 数学与统计学学院,武汉 430074
论文部分内容阅读
对k一致超图H,设其关联矩阵为B( H),定义其关联张量为Q?=B(H) IB( H)T. H的关联Q-谱半径是Q?特征值模的最大值. 设Grn 是阶数为n且悬挂点数为r的连通k一致超图的集合. 在图类Grn 中,对于n-r≥k,以及n-r∈[k-1]中的一些情况,通过图的谱性质、张量积以及张量特征方程等方法,分别刻画了关联Q-谱半径最大的k一致超图的结构.
其他文献
采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20凝胶柱色谱和反向高效液相制备色谱的方法从黄连内生真菌Fusarium proliferatum发酵产物中分离纯化得到9个化合物,通过波谱学数据分析并结合其物理性质,分别鉴定为:methyl 2-(6-hydroxybenzothiazol-4-yl) acetate ( 1)、 cyclo-( L-Phe-L-Pro) ( 2)、1H-indole-3-carboxylic acid methyl ester ( 3)、methyl ferulate (4)、c
目的:采用网络药理学方法,筛选首乌藤的有效成分并确定其治疗阿尔茨海默病( Alzheimer′s disease, AD)的作用靶点,构建成分疾病靶点网络并分析其相关的细胞信号通路,从系统层面探究首乌藤治疗AD的有效成分及其作用分子机制.方法:使用TCMSP、TCMID数据库寻找首乌藤的有效成分,查阅相关文献报道对有效成分进行补充.在Swiss Target Prediction平台预测有效成分潜在作用的靶点;使用TTD、Drugbank、OMIM及Genecards数据库获取AD相关靶点,并筛选出有效成
Apolipoprotein A-I (ApoA-I), the main protein component of high-density lipoprotein (HDL), plays a pivotal role in reverse cholesterol transport (RCT). Previous studies indicated a reduction of serum ApoA-I levels in various types of cancer, suggesting Ap
为了提高传统三维检测算法在插针尺寸检测中的效率和准确度,提出了一种三维数据与二维图像相结合的插针尺寸检测方法.将高维的点云数据降维成只具有高度信息的二维灰度图像,利用二维图像处理技术,在灰度图像中确定插针位置,缩小检测范围,通过确定插针针尖与基准面的高度差,计算出插针尺寸的大小并判断该插针是否合格.实验测试结果表明:所提出的检测方法不仅提高了生产线的自动化程度,而且使得产品检测效率和准确度得到提高,在三维测量领域有着广泛的应用前景.
针对复杂自然环境下柑橘病害图像识别准确率不高的问题,提出一种基于ResNet34深度学习模型的多类别柑橘病害图像识别方法.通过舍弃部分残差结构中的identity映射,进一步提取柑橘病害图像的低层特征,降低消极特征在低层特征的占比,得到改进后的S-ResNet模型.与ResNet34模型相比:S-ResNet模型对自然环境下柑橘病害图像的识别准确率提高了3. 9%.为提取柑橘病害图像中更具表达力的深层特征,使用 3×3 卷积核替换ResNet34首层中的7×7卷积核,得到改进后的M-ResNet模型.使用
考虑了一类非线性随机时滞微分方程,漂移项系数和扩散项系数均是超线性增长的,其时滞会随着时间变化而变化. 建立了这类方程的截断型θ-EM算法,并得到了数值解的收敛率,最后用一个例子验证了理论结果.
采用病证结合方法,构建三种证型肺气虚、脾气虚、肺脾气虚哮喘小鼠模型,研究三种证型对哮喘小鼠特异性/非特异性免疫功能及气道炎症的影响及关联性.与空白对照组相比,脾气虚、肺脾气虚哮喘小鼠T·B淋巴细胞增殖功能降低、T细胞亚型CD3+、CD4+占比减少、IgG、IgA、IgM表达水平下降(P<0. 05);且三种证型哮喘小鼠BALF中各类炎性细胞计数、分泌的细胞因子IL-4、IL-5、IL-13含量增多,且肺脾气虚哮喘组气道阻力上升至2倍(P<0. 05).模型组之间相比,肺脾气虚哮喘组较单纯哮喘组和肺气虚哮喘
为解决钡餐造影图像经Faster R-CNN的骨干网络得出的特征图中的食管区域不明显以及背景区域占比较大等问题,提出了CBAM Faster R-CNN,它是在原Faster R-CNN模型的基础上添加卷积注意力模块CBAM,以提升特征图中食管区域的特征的显著性.采用CBAM Faster R-CNN模型对数据增强后的训练集进行了训练,并采用Recall值、Precision值、AP值进行了评价分析.实验结果表明:在不同的IOU阈值下,CBAM Faster R-CNN模型的检测效果明显优于Faster
报道了温和、绿色条件下,利用Henry缩合反应高效便捷制备 β-硝基苯乙烯衍生物的方法. 该方法主要利用环境友好的功能化离子液体代替常规的酸碱催化剂,无溶剂条件下进行了催化合成,高效地促进了芳香醛的转化,高产率地制得了β-硝基苯乙烯衍生物. 此外,该离子液体可以在反应后近乎定量地回收.“,”An effective and convenient preparation method of β-nitrostyrene derivatives by using Henry condensation unde
采用Tobit模型对大学生信用消费支出的影响因素进行分析.在校园访谈和前人研究的基础上,对大学生信用消费支出的影响因素作出6个假设.根据大学生的经济环境和消费情况设计问卷,并在某市大学城发放问卷收集数据,然后进行变量处理、描述性统计分析、相关分析和Tobit模型分析.双变量相关分析的结果显示,月平均信用消费支出与家庭条件和月平均生活费用负相关,并与月平均网购数量呈正相关.自我控制、唯物主义和信贷消费理念,P值都相对较大,可信度不高.根据Tobit回归结果,假设1和假设2不成立,假设3、假设4、假设5和假设