论文部分内容阅读
摘 要：随着时代不断地进步与科技的快速发展，大数据科学技术已经被运用到我国高校的图书馆服务中，不仅仅通过对读者的日常读书信息数据分析以人为基础进行个性化服务，大大改善了图书馆服务工作效率以及质量，而且还为图书馆图书的采购以及文献的科学摆放做出了不小的功效，促进了高校图书馆服务的提升。该文针对大数据时代得到来对高校图书馆服务的影响以及改变图书信息服务的相关技术策略进行简要分析。
关键词：大数据 图书馆 信息服务 对策
中图分类号：G251 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（b）-0-02
大数据时代的到来，促进了社会群体的信息素质的大幅度提升，这也就使得读者对于过去信息的质量、速度、及时和准确度等方面有了更高的要求。特别是对于我国高校图书馆来说，传统的借书还书的服务模式已经无法满足大数据时代下读者的要求。所以，对于高校图书馆服务来说，必须马上转换旧的服务模式，跟上时代的步伐，要向读者提供更多的服务渠道，要根据读者日常的读书情况来进行科学的数据整理分析，从而为其提供者精准化、个性化的优质高效服务。
1 大数据时代的到来对高校图书馆服务的积极影响
1.1 大数据科技与高校图书馆信息服务有机融合可以极大地丰富其信息服务的内容
第一，运用大数据科技，在为图书馆信息服务指明方向的同时也很好地丰富了图书馆信息服务传统系统，两者有机融合，为读者提供更好的服务；第二，大数据技术水平主要通过采集读者信息服务，以科学方法进行数据分析统计整理，从而可以准确地挖掘出不同读者的切实需求，从而使得图书馆传统的低效借服务模式，以及实地信息咨询的服务内容得到充实；第三，大数据技术的作用还可以为图书馆的日常图书采购工作、目录编纂工作以及信息服务与检索服务工作带来便捷。不仅如此，大数据技术还可以以不同类型的群体为基础来分析整理出不同的阅读需求，同时还可以对其的将来阅读需求进行一定的预测，从而可以更好地丰富读者的服务内容，提升图书馆的信息服务工作效率和质量。
1.2 大数据技术的应用可以大幅度提升图书馆服务水准
大数据技术能够很好地把图书馆的全部价值挖掘出来，同时可以以先进分析技术以及信息分析功率对于这些信息来进行整个，同时以分析结果为基础来对图书馆服务工作划出重点，从而提升圖书馆信息服务质量，在大量的减少读者寻找必要信息时间的同时保证了过去内容的准确性。
2 现阶段图书馆服务存在的问题
2.1 工作人员服务理念没有引起足够重视
现阶段最主要的是服务模式就是图书馆处于被动方，读者处于主动方，自主借还书。国内高校图书馆信息服务主要以该模式为主。大数据技术可以很好地改善这种情况，以个性化服务提升信息服务质量。
2.2 电子资源建设无法适应读者日渐提升的阅读需求
现阶段，我国国内高效最主要的图书馆图书信息资源就是内部资源。大数据技术的普及就把图书馆电子资源的短缺显露出来。对于大量的电子数据资源，服务器的系统运转效率、储存量以及系统更新等级等提出了更高要求，所以必须更新甚至去购买那些更高级的设备，同时数量也需要有一定程度的增加。
2.3 专业人才供给跟不上
现阶段，我国国内高校的图书馆管理员的专业最主要就是图书管理专业了，图书管理员最主要的工作就是为读者查找文献以及反应读者的信息。当大数据技术被运用到图书管理服务中时，因为一般管理员对于该技术的熟悉以及了解程度还太幼稚，所以就无法很好地利用大数据工具来进行开展个性化服务。
2.4 图书馆与读者互动程度不够
现阶段我国国内高校的图书馆信息服务最主要就是被动服务模式，不仅无法对读者进行深度了解，而且没有与读者进行足够的互动。在大数据时代下，不论是采集读者的阅读需求以及阅读兴趣信息，都需要一些不可缺少的数据，过少的互动以及被动式服务对于提供个性化服务造成了很大阻碍。
2.5 图书管被动信息服务模式落后
随着大数据时代的到了，我国国内很多高校的图书开始采用电子借阅的一体化管理系统。该系统的采用虽然很好的使用对于图书借阅一体化，不过对于读者来说其相应的服务仍旧只是借书以及还书、查询目录等旧的工作内容中。该工作的方法无法满足现代读者的阅读需求以及服务需求，图书馆必须及时地转变以前的工作方法和服务模式。
3 改变图书信息服务的相关技术策略
3.1 要重视主动服务理念的树立
随着大数据时代的到来。把大数据和图书馆传统的服务模式以及工作方法进行有机的融合，对接，从而可以尽可能地改进图书馆的服务模式以及工作方法。我们都知道，高校的图书馆是社会信息服务中不可或缺的重要组成部分，所以需要以大数据信息为基础，同时根据读者的信息服务，对于大量的信息进行整理，从而挖掘出有效真实可靠的信息，从根本上转变服务理念。
3.2 重视图书馆电子资源的建设
大数据技术的应用，在为图书馆提供更丰富的电子资源的同时，也带来了更加高效的电子服务系统，这也就对图书馆电子设备提出更高要求。在采购新型的电子版设备的同时还需要采购更多种类的电子资源。所谓电子资源并不仅仅包括自由电子图书，那些网上的电子资源如万方数据库等，均应该被广泛购入图书馆的电子资源库。
3.4 加强和读者之间的交流，获取有效数据信息
为了更好地处理这些问题，图书馆应该在采购图书之前，以短信、网络或者让辅导员通知等这样的方式来让学生知道图书馆的采购情况，学生利用网络可以将自己想要买的图书的名字和分类号进行上传。根据学生上传到网络上的书单列表，管理员再决定采购的种类，与此同时。将每个读者上传的书单进行保存，以便了解读者在读书方面的喜好。除此之外，图书馆网站还可以建立一些用户反馈专栏，这样可以定期地检测用户的兴趣和想要的服务，方便及时掌握用户的动向。
3.5 创新图书馆服务模式
3.5.1 分析读者需求调整文献
当读者从图书馆里面借出并阅读书籍或阅读信息的时候往往会把自己的行为数据遗留下来。图书馆里面的管理者也可以运用某种技术来对这些行为数据进行采集和整理，并通过对读者所想要知道的对于文献的具体要求和爱好，可以知道读者在这段时间里的爱好变化，可以凭借此来指导管理员买进图书和对旧版图书的淘汰工作。
3.5.2 提高图书馆个性化服务水平
读者每次来图书馆借书或者还书的时候都会留下浏览信息，这些信息表面看并不重要。读者每天来图书馆借书还书以及浏览信息。例如，对读者借阅的书籍信息进行分析后可以清楚地了解到读者的兴趣，或者可以推测读者感兴趣的图书类别。利用这个数据分析的结果，有效地调整图书馆内书籍的摆放，将读者喜欢的几种图书归纳到一个一个藏书室。这样，读者在借书的时候就会非常方便了，可以同时借走自己喜欢的几类图书。再比如，当图书馆人手不够的时候，且借书的人数较多时，读者就会花费较长的等待时间，这时，利用数据挖掘技术，通过分析读者借书的时间和借书的种类等数据，可以得出在每个星期的具体哪一天以及哪一个时间段是借书的高峰期，这样就能够合理安排图书管理员的工作，以此来解决以上问题。
4 结语
在大数据时代，高校图书馆要认识到信息服务创新的重要性，积极拓展高校图书馆的读者服务工作，让广大师生在舒适和温馨的环境中感受知识的力量，这对其人格的形成十分重要。时代的进步和发展促进了图书馆信息服务的发展，大数据的出现将图书馆信息服务变得更加智能化和个性化，提高了图书馆的工作效率，促进其未来的蓬勃发展。
参考文献
[1] 马卓.数字图书馆微服务情境交互功能评估研究[D].吉林大学，2017.
[2] 宫春梅.大数据时代公共图书馆咨询知识库研究[D].湘潭大学，2016.
关键词：大数据 图书馆 信息服务 对策
中图分类号：G251 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（b）-0-02
大数据时代的到来，促进了社会群体的信息素质的大幅度提升，这也就使得读者对于过去信息的质量、速度、及时和准确度等方面有了更高的要求。特别是对于我国高校图书馆来说，传统的借书还书的服务模式已经无法满足大数据时代下读者的要求。所以，对于高校图书馆服务来说，必须马上转换旧的服务模式，跟上时代的步伐，要向读者提供更多的服务渠道，要根据读者日常的读书情况来进行科学的数据整理分析，从而为其提供者精准化、个性化的优质高效服务。
1 大数据时代的到来对高校图书馆服务的积极影响
1.1 大数据科技与高校图书馆信息服务有机融合可以极大地丰富其信息服务的内容
第一，运用大数据科技，在为图书馆信息服务指明方向的同时也很好地丰富了图书馆信息服务传统系统，两者有机融合，为读者提供更好的服务；第二，大数据技术水平主要通过采集读者信息服务，以科学方法进行数据分析统计整理，从而可以准确地挖掘出不同读者的切实需求，从而使得图书馆传统的低效借服务模式，以及实地信息咨询的服务内容得到充实；第三，大数据技术的作用还可以为图书馆的日常图书采购工作、目录编纂工作以及信息服务与检索服务工作带来便捷。不仅如此，大数据技术还可以以不同类型的群体为基础来分析整理出不同的阅读需求，同时还可以对其的将来阅读需求进行一定的预测，从而可以更好地丰富读者的服务内容，提升图书馆的信息服务工作效率和质量。
1.2 大数据技术的应用可以大幅度提升图书馆服务水准
大数据技术能够很好地把图书馆的全部价值挖掘出来，同时可以以先进分析技术以及信息分析功率对于这些信息来进行整个，同时以分析结果为基础来对图书馆服务工作划出重点，从而提升圖书馆信息服务质量，在大量的减少读者寻找必要信息时间的同时保证了过去内容的准确性。
2 现阶段图书馆服务存在的问题
2.1 工作人员服务理念没有引起足够重视
现阶段最主要的是服务模式就是图书馆处于被动方，读者处于主动方，自主借还书。国内高校图书馆信息服务主要以该模式为主。大数据技术可以很好地改善这种情况，以个性化服务提升信息服务质量。
2.2 电子资源建设无法适应读者日渐提升的阅读需求
现阶段，我国国内高效最主要的图书馆图书信息资源就是内部资源。大数据技术的普及就把图书馆电子资源的短缺显露出来。对于大量的电子数据资源，服务器的系统运转效率、储存量以及系统更新等级等提出了更高要求，所以必须更新甚至去购买那些更高级的设备，同时数量也需要有一定程度的增加。
2.3 专业人才供给跟不上
现阶段，我国国内高校的图书馆管理员的专业最主要就是图书管理专业了，图书管理员最主要的工作就是为读者查找文献以及反应读者的信息。当大数据技术被运用到图书管理服务中时，因为一般管理员对于该技术的熟悉以及了解程度还太幼稚，所以就无法很好地利用大数据工具来进行开展个性化服务。
2.4 图书馆与读者互动程度不够
现阶段我国国内高校的图书馆信息服务最主要就是被动服务模式，不仅无法对读者进行深度了解，而且没有与读者进行足够的互动。在大数据时代下，不论是采集读者的阅读需求以及阅读兴趣信息，都需要一些不可缺少的数据，过少的互动以及被动式服务对于提供个性化服务造成了很大阻碍。
2.5 图书管被动信息服务模式落后
随着大数据时代的到了，我国国内很多高校的图书开始采用电子借阅的一体化管理系统。该系统的采用虽然很好的使用对于图书借阅一体化，不过对于读者来说其相应的服务仍旧只是借书以及还书、查询目录等旧的工作内容中。该工作的方法无法满足现代读者的阅读需求以及服务需求，图书馆必须及时地转变以前的工作方法和服务模式。
3 改变图书信息服务的相关技术策略
3.1 要重视主动服务理念的树立
随着大数据时代的到来。把大数据和图书馆传统的服务模式以及工作方法进行有机的融合，对接，从而可以尽可能地改进图书馆的服务模式以及工作方法。我们都知道，高校的图书馆是社会信息服务中不可或缺的重要组成部分，所以需要以大数据信息为基础，同时根据读者的信息服务，对于大量的信息进行整理，从而挖掘出有效真实可靠的信息，从根本上转变服务理念。
3.2 重视图书馆电子资源的建设
大数据技术的应用，在为图书馆提供更丰富的电子资源的同时，也带来了更加高效的电子服务系统，这也就对图书馆电子设备提出更高要求。在采购新型的电子版设备的同时还需要采购更多种类的电子资源。所谓电子资源并不仅仅包括自由电子图书，那些网上的电子资源如万方数据库等，均应该被广泛购入图书馆的电子资源库。
3.4 加强和读者之间的交流，获取有效数据信息
为了更好地处理这些问题，图书馆应该在采购图书之前，以短信、网络或者让辅导员通知等这样的方式来让学生知道图书馆的采购情况，学生利用网络可以将自己想要买的图书的名字和分类号进行上传。根据学生上传到网络上的书单列表，管理员再决定采购的种类，与此同时。将每个读者上传的书单进行保存，以便了解读者在读书方面的喜好。除此之外，图书馆网站还可以建立一些用户反馈专栏，这样可以定期地检测用户的兴趣和想要的服务，方便及时掌握用户的动向。
3.5 创新图书馆服务模式
3.5.1 分析读者需求调整文献
当读者从图书馆里面借出并阅读书籍或阅读信息的时候往往会把自己的行为数据遗留下来。图书馆里面的管理者也可以运用某种技术来对这些行为数据进行采集和整理，并通过对读者所想要知道的对于文献的具体要求和爱好，可以知道读者在这段时间里的爱好变化，可以凭借此来指导管理员买进图书和对旧版图书的淘汰工作。
3.5.2 提高图书馆个性化服务水平
读者每次来图书馆借书或者还书的时候都会留下浏览信息，这些信息表面看并不重要。读者每天来图书馆借书还书以及浏览信息。例如，对读者借阅的书籍信息进行分析后可以清楚地了解到读者的兴趣，或者可以推测读者感兴趣的图书类别。利用这个数据分析的结果，有效地调整图书馆内书籍的摆放，将读者喜欢的几种图书归纳到一个一个藏书室。这样，读者在借书的时候就会非常方便了，可以同时借走自己喜欢的几类图书。再比如，当图书馆人手不够的时候，且借书的人数较多时，读者就会花费较长的等待时间，这时，利用数据挖掘技术，通过分析读者借书的时间和借书的种类等数据，可以得出在每个星期的具体哪一天以及哪一个时间段是借书的高峰期，这样就能够合理安排图书管理员的工作，以此来解决以上问题。
4 结语
在大数据时代，高校图书馆要认识到信息服务创新的重要性，积极拓展高校图书馆的读者服务工作，让广大师生在舒适和温馨的环境中感受知识的力量，这对其人格的形成十分重要。时代的进步和发展促进了图书馆信息服务的发展，大数据的出现将图书馆信息服务变得更加智能化和个性化，提高了图书馆的工作效率，促进其未来的蓬勃发展。
参考文献
[1] 马卓.数字图书馆微服务情境交互功能评估研究[D].吉林大学，2017.
[2] 宫春梅.大数据时代公共图书馆咨询知识库研究[D].湘潭大学，2016.