【摘 要】
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采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明，掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物（Vocs）的选择性。对比了
【机 构】
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华中科技大学材料科学与工程学院,武汉理工大学材料科学与工程学院
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采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明，掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物（Vocs）的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率，可达100％。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。
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