【摘 要】
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收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,东北林业大学工程技术学院
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收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。
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