【摘 要】
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考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题，具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点，提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜
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考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题，具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点，提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜索，结合基于极点的启发式方法实现货物的优化布置，进而通过部分装载物品的位移来改善整体重心分布。经过实例运算和分析，证明提出的方法能快速制定货物优化布置方案，达到装载工具高效利用及货物安全运输的要求。
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