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摘 要：随着社会经济的不断发展与时代的前进，人民对美好生活的需求也在日益上升，在这样的发展背景下，为电力企业的改革带来了挑战，同时也带来了机遇。随着国家在互联网+以及大数据技术上重视度的不断提升，大数据技术在电力企业营销客户服务中建设与改革也在不断的深入推进。基于大数据技术建立的营销客户服务平台，可以准确的对电力客户用电特点与用电服务需求进行准确的分析，而且对于电力企业市场的不断扩大提供了牢靠的基础与支持。这不仅对于电力企业提高其经济效益有着重大的意义，而且对于满足客户日益增长的服务水平和质量提升的需求有着深远的影响。
关键词：大数据技术 营销客户服务 应用与研究
一、大数据概述
在一定的时间范围内，从贵的软件无法对大量的数据进行准确而又有效的数据提取、数据管理以及数据处理，大数据技术是一种新的处理模式，与传统的数据处理模式相比，它具有更加强大的决策力、洞察发现力以及流程优化能力。大数据技术的深刻意义除了对大量数据信息的保存之外，还可以对这些数据进行专业而又有效的处理分析。
二、电力大数据的价值与特征
在当今时代，各个行业与各个业务的运行中，往往会产生大量的数据信息，而且这些数据信息对于该行业和该业务的正常运行与发展有一定程度的影响。在电力企业的生产、运营、营销与管理的过程中，同样蕴含着大量的数据信息。利用大数据技术对这些海量数据进行挖掘，对于电力企业的形势判断以及企业管理模式的转型升级，适应新时代带来的新要求与新标准有着长远而又深刻的意义和影响。
电力大数据有数据量大、种类多、产生速度快、价值高、四个特点。这些年，电力企业不断在加强电力的信息化建设，与此同时，电力企业数据的增长速度也在大大提升，电力大数据呈现出数据量大、生产速度快的特点。这些数据往往涵盖电力企业的生产、运行、营销以及管理等方面的数据，电力大数据呈现出类型多的特点。这些数据对于企业电力企业对形势的判断、以及企业的管理转变有着重大的意义。因此，电力大数据呈现出价值高的特点。
在新时代，由于用电客户对优质服务的需求，电力企业逐步向服务型企业进行转变与改革。因此，大数据技术在营销客户服务中心作用也日益凸显出来。电力企业的业务流程不仅要根据客户的需求来进行优化，除此之外，还要对其管理模式也进行一定的转型。
在营销客户服务工作中，要充分利用大数据技术来分析电力客户的需求，从而实现电力企业的效益提升与客户需求统相统一，以适应新时代发展的新要求。这也为提升电力企业的竞争力创造了良好的条件。
三、电力营销面临的机遇与挑战
在大数据时代，为电力营销带来了发展机遇，同时也面临着严峻的考验与挑战。随着大数据技术在电力企业客户营销服务中的应用奠定了良好的基础，但是由于电力企业信息系统中的数据存在种类多、数量大、产生速度快等特点，为电力企业的营销、服务与管理以及决策都带来了难点与挑战。除此之外，由于不同数据的来源与其统计方法都不相同，在很大程度上制约者营销服务质量与营销管理水平的提升，而且，为营销决策也带来了一定的难度和挑战。与此同时，随着人民日益增长的电力服务质量需求，电力企业的运营模式向提高客户服务质量于水平转变过程中受到了极大的压力。因此，在现阶段，电力企业变革企业管理机制、提升服务质量与水平与提高经营管理水平刻不容缓。
四、大数据的关键技术
电力企业营销系统数据主要包含结构化数据和非结构化数据两部分。结构化数据，有客户的信息以及设备记录等非结构化数据主要有合同、身份证及其他证件的扫描件等各种格式的文件。电力企业营销客户服务中，大数据的关键技术主要有两点，一是数据的存储与分析能力，二是对客户服务需求的模式识别技术。
现代化的大数据技术具有统计、分析、学习、情报搜集、模式识别等功能，可以从海量数据中发现其中蕴含的重要信息，如客户服务需求等信息，这为电力企业决策的合理性与科学性的提升打下了坚实而又牢靠的基础。
数据挖掘技术是大数据技术的核心，数据挖掘是指通过对现有存储在数据仓库中的数据针对某个问题进行分析，从而对该问题可能出现的情况进行预测与判断。其分析的数据包含电力企业从生产到管理、营销过程各种业务中产生的数据。除此之外，还可与竞争对手的进行比较，从而决定一个科学合理的产品营销策略。
五、构建统一的数据平台
电力行业每一个业务部门数据相互之间不能相互共享及融合，有些数据形成了信息孤岛，也有些数据存在于多个系统中，且录入、修改的途径有多种，采用不同的采集方式采集相同的数据，得到的结果在一定程度上存在着一些偏差，数据具有广泛的异构。因此需要整合各专业、各平台之间各个环节数据，对数据进行提炼、分析及挖掘，实现跨部门、跨业务、跨平台间数据的共享。
基于开展电力营销服务的优势与机遇以及大数据关键技术的研究，提出了利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，研究其多维度分析主题、动态分析评价指标体系，数据的动态采集、合理存储、自动化处理方法，科学分析模型，建立覆盖政策、市场、营业等的营销服务技术支撑平台。平台核心应用应该包括数据采集服务、数据查询服务、数据搜索服务、分布式离线计算服务、分布式实时计算服务、数据挖掘服务、分布式协调服务、分布式队列监控、分布式数据库服务、分布式文档存储服务、数据訂阅服务、开发式监控服务及集群管理等核心应用子系统。
六、创新营销服务模式
1.电力服务需求的预测。在电力需求进行预测的过程中要以大数据技术为基础，充分考虑国家政策。经济发展水平等因素的影响，对客户的用电情况进行准确的了解，并对其用电规律进行充分的分析与预测，这位电力需求的合理管控有着重要的意义。 2.客户的差异性服务。通过数据分析获得用户的电力消费水平，实现了对用电客户的细分，制定出针对不同客户的行之有效的电力营销策略和服务方案;以客户细分数据为基础，为重要用户提供优质服务，并根据各类客户的特性提供有针对性的、差异化服务。针对重要用户，要主动上门走访，提供技术支撑，并在业务流程、服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务，从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。一方面建立业务办理专用“绿色通道”，成立服务工作组，配备专职服务人员为其提供主动式上门服务，另一方面，为这些大客户提供自主式供电时间，提前告知内部消息等服务。同时，供电企业要定期组织开展专业技术及安全知识培训，免费对其各类用电设备进行现场检查，不断提升客户的粘连度、忠诚度和满意度。
3.用戶服务需求分析。随着网络技术的发展，电力企业的营销客户服务中心可以通过网络为客户提供投诉与需求服务。充分利用大数据技术掌握客户需求与反映度较高的问题，并对用户的需求进行科学合理的分析，在此基础上制定出，有效可行的整改方案，及时解决客户投诉的问题，从而提高电力企业的客户服务质量与水平。
4.建立客户服务评价体系。借助大数据平台，建立客户质量评价体系，在对客户的电费缴纳情况以及银行的信用评价情况进行综合的分析的基础上，为电力企业的用电客户建立相应的信用等级。这对于降低电力企业的经营风险、提升风险控制能力有着积极的意义。
5.辅助营销管理决策。以营销服务技术支撑平台为基础，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，深度挖掘各类信息数据中的潜在关系，为各类管理和决策者提供多维度、多方位的分析预测性数据，提升工作效率，为企业发展指明正确的方向。
七、结束语
在大数据时代，电力企业对各种有效信息与数据价值的充分利用，对于企业未来的发展不仅有着重大的战略意义，而且有着深远的影响。这位电力企业营销决策的科学合理性的提升、客户服务水平与质量的提升与企业的经济效益的提升都有着良好的推动与促进作用。
参考文献：
[1]秦芳丽.大数据技术在营销客户服务中的应用及研究[J].中国信息化，2018
[2]曾宪凤.大数据环境下电商精准营销策略研究[J].中国市场，2018
[3]杨筱薇.大数据在铁路客运营销中的运用[J].数字通信世界，2018
[4]丁 志.济南佳宝公司大数据精准营销战略研究[D].山东大学，2018
[5]赵 骞，倪妍妍，李 直，左松林，吴玲玲，张 甜.构建基于大数据的客户服务知识共享体系[J].中国科技信息，2016
关键词：大数据技术 营销客户服务 应用与研究
一、大数据概述
在一定的时间范围内，从贵的软件无法对大量的数据进行准确而又有效的数据提取、数据管理以及数据处理，大数据技术是一种新的处理模式，与传统的数据处理模式相比，它具有更加强大的决策力、洞察发现力以及流程优化能力。大数据技术的深刻意义除了对大量数据信息的保存之外，还可以对这些数据进行专业而又有效的处理分析。
二、电力大数据的价值与特征
在当今时代，各个行业与各个业务的运行中，往往会产生大量的数据信息，而且这些数据信息对于该行业和该业务的正常运行与发展有一定程度的影响。在电力企业的生产、运营、营销与管理的过程中，同样蕴含着大量的数据信息。利用大数据技术对这些海量数据进行挖掘，对于电力企业的形势判断以及企业管理模式的转型升级，适应新时代带来的新要求与新标准有着长远而又深刻的意义和影响。
电力大数据有数据量大、种类多、产生速度快、价值高、四个特点。这些年，电力企业不断在加强电力的信息化建设，与此同时，电力企业数据的增长速度也在大大提升，电力大数据呈现出数据量大、生产速度快的特点。这些数据往往涵盖电力企业的生产、运行、营销以及管理等方面的数据，电力大数据呈现出类型多的特点。这些数据对于企业电力企业对形势的判断、以及企业的管理转变有着重大的意义。因此，电力大数据呈现出价值高的特点。
在新时代，由于用电客户对优质服务的需求，电力企业逐步向服务型企业进行转变与改革。因此，大数据技术在营销客户服务中心作用也日益凸显出来。电力企业的业务流程不仅要根据客户的需求来进行优化，除此之外，还要对其管理模式也进行一定的转型。
在营销客户服务工作中，要充分利用大数据技术来分析电力客户的需求，从而实现电力企业的效益提升与客户需求统相统一，以适应新时代发展的新要求。这也为提升电力企业的竞争力创造了良好的条件。
三、电力营销面临的机遇与挑战
在大数据时代，为电力营销带来了发展机遇，同时也面临着严峻的考验与挑战。随着大数据技术在电力企业客户营销服务中的应用奠定了良好的基础，但是由于电力企业信息系统中的数据存在种类多、数量大、产生速度快等特点，为电力企业的营销、服务与管理以及决策都带来了难点与挑战。除此之外，由于不同数据的来源与其统计方法都不相同，在很大程度上制约者营销服务质量与营销管理水平的提升，而且，为营销决策也带来了一定的难度和挑战。与此同时，随着人民日益增长的电力服务质量需求，电力企业的运营模式向提高客户服务质量于水平转变过程中受到了极大的压力。因此，在现阶段，电力企业变革企业管理机制、提升服务质量与水平与提高经营管理水平刻不容缓。
四、大数据的关键技术
电力企业营销系统数据主要包含结构化数据和非结构化数据两部分。结构化数据，有客户的信息以及设备记录等非结构化数据主要有合同、身份证及其他证件的扫描件等各种格式的文件。电力企业营销客户服务中，大数据的关键技术主要有两点，一是数据的存储与分析能力，二是对客户服务需求的模式识别技术。
现代化的大数据技术具有统计、分析、学习、情报搜集、模式识别等功能，可以从海量数据中发现其中蕴含的重要信息，如客户服务需求等信息，这为电力企业决策的合理性与科学性的提升打下了坚实而又牢靠的基础。
数据挖掘技术是大数据技术的核心，数据挖掘是指通过对现有存储在数据仓库中的数据针对某个问题进行分析，从而对该问题可能出现的情况进行预测与判断。其分析的数据包含电力企业从生产到管理、营销过程各种业务中产生的数据。除此之外，还可与竞争对手的进行比较，从而决定一个科学合理的产品营销策略。
五、构建统一的数据平台
电力行业每一个业务部门数据相互之间不能相互共享及融合，有些数据形成了信息孤岛，也有些数据存在于多个系统中，且录入、修改的途径有多种，采用不同的采集方式采集相同的数据，得到的结果在一定程度上存在着一些偏差，数据具有广泛的异构。因此需要整合各专业、各平台之间各个环节数据，对数据进行提炼、分析及挖掘，实现跨部门、跨业务、跨平台间数据的共享。
基于开展电力营销服务的优势与机遇以及大数据关键技术的研究，提出了利用大数据技术构建营销服务技术支撑平台，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，研究其多维度分析主题、动态分析评价指标体系，数据的动态采集、合理存储、自动化处理方法，科学分析模型，建立覆盖政策、市场、营业等的营销服务技术支撑平台。平台核心应用应该包括数据采集服务、数据查询服务、数据搜索服务、分布式离线计算服务、分布式实时计算服务、数据挖掘服务、分布式协调服务、分布式队列监控、分布式数据库服务、分布式文档存储服务、数据訂阅服务、开发式监控服务及集群管理等核心应用子系统。
六、创新营销服务模式
1.电力服务需求的预测。在电力需求进行预测的过程中要以大数据技术为基础，充分考虑国家政策。经济发展水平等因素的影响，对客户的用电情况进行准确的了解，并对其用电规律进行充分的分析与预测，这位电力需求的合理管控有着重要的意义。 2.客户的差异性服务。通过数据分析获得用户的电力消费水平，实现了对用电客户的细分，制定出针对不同客户的行之有效的电力营销策略和服务方案;以客户细分数据为基础，为重要用户提供优质服务，并根据各类客户的特性提供有针对性的、差异化服务。针对重要用户，要主动上门走访，提供技术支撑，并在业务流程、服务机制及服务价格等方面提供高品质的产品和服务，从而满足其对电力企业服务的高需求和高期望。一方面建立业务办理专用“绿色通道”，成立服务工作组，配备专职服务人员为其提供主动式上门服务，另一方面，为这些大客户提供自主式供电时间，提前告知内部消息等服务。同时，供电企业要定期组织开展专业技术及安全知识培训，免费对其各类用电设备进行现场检查，不断提升客户的粘连度、忠诚度和满意度。
3.用戶服务需求分析。随着网络技术的发展，电力企业的营销客户服务中心可以通过网络为客户提供投诉与需求服务。充分利用大数据技术掌握客户需求与反映度较高的问题，并对用户的需求进行科学合理的分析，在此基础上制定出，有效可行的整改方案，及时解决客户投诉的问题，从而提高电力企业的客户服务质量与水平。
4.建立客户服务评价体系。借助大数据平台，建立客户质量评价体系，在对客户的电费缴纳情况以及银行的信用评价情况进行综合的分析的基础上，为电力企业的用电客户建立相应的信用等级。这对于降低电力企业的经营风险、提升风险控制能力有着积极的意义。
5.辅助营销管理决策。以营销服务技术支撑平台为基础，依托营销基础数据服务平台、营销业务管理平台建设，整合市场发展、经营活动、客户服务、资产运行等数据信息，深度挖掘各类信息数据中的潜在关系，为各类管理和决策者提供多维度、多方位的分析预测性数据，提升工作效率，为企业发展指明正确的方向。
七、结束语
在大数据时代，电力企业对各种有效信息与数据价值的充分利用，对于企业未来的发展不仅有着重大的战略意义，而且有着深远的影响。这位电力企业营销决策的科学合理性的提升、客户服务水平与质量的提升与企业的经济效益的提升都有着良好的推动与促进作用。
参考文献：
[1]秦芳丽.大数据技术在营销客户服务中的应用及研究[J].中国信息化，2018
[2]曾宪凤.大数据环境下电商精准营销策略研究[J].中国市场，2018
[3]杨筱薇.大数据在铁路客运营销中的运用[J].数字通信世界，2018
[4]丁 志.济南佳宝公司大数据精准营销战略研究[D].山东大学，2018
[5]赵 骞，倪妍妍，李 直，左松林，吴玲玲，张 甜.构建基于大数据的客户服务知识共享体系[J].中国科技信息，2016