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神经网络被广泛地应用于字符识别。该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,程序流程简洁,实用性很强。但是,这种神经网络识别方法的实现也存在着一些难点,特别是在特征提取,网络优化,网络训练等方面。通过对这些难点的分析,论述了这种利用神经网络实现字符识别的一些关键技术。
基于神经网络的字符识别研究
【摘 要】
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神经网络被广泛地应用于字符识别。该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,程序流程简洁,实用性很强。但是,这种神经网络识别方法的实现也存在着一些难点,特别是在特征提取,网络优化,网络训练等方面。通过对这些难点的分析,论述了这种利用神经网络实现字符识别的一些关键技术。
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2005年04期
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