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为进一步提高ULDA算法的求解效率,提出了一种新的快速的统计不相关LDA求解算法(ULDA/new)。ULDA/new只需对一个(c-1)×(c-1)的矩阵进行一次特征值分解就可以求得所有的投影向量(c指的是样本量类别数),从而进一步大幅度地提高了计算效率。理论分析和在图像库上的试验表明,ULDA/new与现有的ULDA求解算法在理论上是等价的,其识别率相同,但远比现有的ULDA算法要高效。