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对基于关联规则的FP—growth算法进行了深入研究，针对其应用在推荐系统会产生重复推荐的问题，对算法进行了改进，提出了一种FP—growths算法，该算法生成了最大频繁项目集，避免了冗余频繁项目集的产生，减少了产生关联规则的数量，从而有效解决了产生重复推荐的可能，应用在推荐系统中可以提高系统运行效率。