基于大数据分析的实时交通安全监测与预警研究

来源 :西安文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:fdsadadsa
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研究了主动实时交通监控策略评估的可行性,同时探讨了其可操作性和安全性.目标是通过减少拥塞和碰撞风险来改进和提高城市交通系统的性能.通过数据挖掘和贝叶斯推理技术在实时碰撞预测模型中的使用,确定影响交通运行的因素,包括间接(高峰时段,数量和上游低速)拥塞位置和直接拥塞位置(下游的拥塞指数较高),其指标证实了拥塞对追尾事故造成的重大影响.如何解决此问题,是实际交通问题解决中的一个难题.作为回应,引入可行性分析以确定根据拥塞强度触发安全警告的时间.实验仿真结果表明共同监测、改善交通运营和安全的重要性.
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