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回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程，着重介绍近年来出现的一些新研究方向，并对当前该研究领域的热点课题：模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、模糊神经网络的研究现状以及它们的发展趋势作了进一步讨论。
多变量模糊控制的现状与发展（Ⅰ）：关于分层,自学习,自适应等问题
【摘 要】
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回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程，着重介绍近年来出现的一些新研究方向，并对当前该研究领域的热点课题：模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、
【机 构】
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东北大学自动化研究中心
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1995年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金,辽宁省博士起动基金
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