【摘 要】
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Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,促使网络服务从以数据为主导开始转变为以用户或用户关系为核心。微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体,其用户关系挖掘研究
【机 构】
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广东外语外贸大学图书馆,广东外语外贸大学信息学院,广东外语外贸大学国际工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究”(编号:61202271);国家自然科学基金项目“不平衡数据的学习算法及应用研究”(编号:61070061);教育部人文社会科学研究青年项目“突发事件的网络舆情监测及其应用研究”(编号:11YJCZH086);广东外语外贸大学校级青年项目“基于数据挖掘的图书馆电子资源个性化推荐研究”(编号:11Q01)的研究成果
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Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,促使网络服务从以数据为主导开始转变为以用户或用户关系为核心。微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体,其用户关系挖掘研究正是在这一背景下迅速兴起的一个新兴研究课题,并且逐渐受到人们越来越多的重视。首先依据微博用户的特点对微博用户关系挖掘的概念进行了阐释;然后,以微博用户关系挖掘的两个重要研究内容为主线,分别对微博用户社群分析和关键用户识别做细致的介绍和分析;最后总结了对微博用户关系挖掘的研究内容,并对未来的研究方向进行了展望。
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