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基于互信息的配准算法有精度高,自动化程度高,不需要对图像进行预处理等优点,已经被大量应用于多光谱图像配准中。但是在计算互信息时,出现了很多局部极值,这就为目标函数的寻优过程带来了很大的困难。提出了一种基于蚁群算法的配准参数寻优方法,改进蚂蚁在每层节点间的转移准则以及全局信息素的更新策略。实验证明,此方法不需要人工干预,对参数的初始值没有依赖性,配准成功率高。