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针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则（AIC）和最小描述长度准则（MDL）估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法（SSAIC）和MDL方法（SSMDL）,该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的分散程度,从而提高正确估计概率,并证明了SSMDL方法的一致性.仿真结果表明该方法在小快拍和阵元噪声功率不等情况下可以显著提高正确检验概率.