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提出一种基于辨识性统计特征的PQ（perturbed quantization）隐密图像识别算法。该算法根据经典PQ隐写对图像数据的更改方式，提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征，并运用SVM（support vector machines）分类器进行分类识别。实验结果表明，本算法能够可靠地将PQ隐密图像从5类典型JPEG隐写PQ、F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像中识别出来；即使F5、nsF5、MBl和MOD的隐密图像不参与分类器的训练，本算法仍能有效识别eQ隐密图像。