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移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求，如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一．TPu树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略，其具有较高的概率域查询效率，但是其采用的传统自顶向下更新算法，存在频繁位置更新效率低下的问题．通过在TPU树上增加一个记录不确定移动对象状态特征的更新备忘录（UM）内存结构，文中提出了一种支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略TPU2M树，并在此基础之上提出了一种改进的基于备忘录（MMBU／I）的更