一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

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【摘要】

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对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发

【作者】

：

刘军艾力·斯木吐拉马晓松

【机构】

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新疆农业大学

【出处】

：

交通与计算机

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

数据挖掘聚类分析 DBSCAN算法交通事故黑点(段) J2EE

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.

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