【摘 要】
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针对单信号特征参数不能准确表征球磨机负荷状态的问题,采用时域统计分析方法和AR模型方法提取球磨机振动的时域特征参数和频域特征参数,并利用D-S证据理论用于融合振动信号
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针对单信号特征参数不能准确表征球磨机负荷状态的问题,采用时域统计分析方法和AR模型方法提取球磨机振动的时域特征参数和频域特征参数,并利用D-S证据理论用于融合振动信号的时域和频域特征参数,并计算每个特征参数的基本概率分布函数.将基本概率分布函数值作为球磨机负载状态的特征值,建立多振动特征参数的特征向量模型.结果表明,多振动特征参数的特征向量模型能很好地表征球磨机负荷状态,为球磨机负荷预测提供数据支持.
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