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具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题。为了在离散情况下能够沿模糊路径上快速提取像素的灰度信息 ,将 Bresenham算法思想引入到旋转运动模糊图像的恢复工作中 ,并在此基础上 ,提出了一种基于模糊路径频域滤波去卷积的恢复算法 ,同时 ,为了有效地恢复非零边界区的图像信息 ,又提出了一种基于邻域知识引导的最小代价恢复算法。这样就可将非零边界旋转运动模糊图像的恢复过程分为两个阶段 ,即先后用该两个恢复算法分别进行处理 ,由于使整个恢复过程避开了迭代计算和一些复杂的费时运