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裙座锻造结构几何参数是影响其力学性能指标的重要因素，它们之间的关系既无先验公式表征，又为非线性，一般采用分析设计方法，但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力，可自动总结出数据之间的函数关系，遗传算法可多点群体搜索，并可不陷入局部最优点。利用正交试验法确定神经网络训练样本，用有限元模型计算出样本点数据，建立反映结构特性的人工神经网络模型。最后用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优，得到较好的结果。