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关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合水文长期预报的特殊性，将多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报中。首先根据预报目标初选预报因子，构成长期预报事务数据集。然后对连续属性值进行属性分割，对处理后的数据集进行多维关联规则分析，挖掘出满足最小支持度和最小置信度的强关联规则，解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流量长期预报为例，挖掘出满足要求的强关联规则，这些规则中蕴含着太阳黑子活动、北太平洋海温以及副高强度变化与江桥汛期径流量的关系，说明了多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报研究的可行性。