地磁适配性分析方法研究

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针对地磁适配性分析中,单一的特征指标不能满足适配性精度要求的问题,该文提出一种多指标综合评价体系方法,建立以地磁标准差、地磁信息熵、相关系数及粗糙度为一体的综合评价模型;在确定权重方面,由于主观赋权法及客观赋权法各有优缺点,提出利用主、客观加权赋权法组合权重来确定每个指标的权重系数。能够较好地利用地磁的各种特征信息对地磁基准图候选区域进行综合分析,实现分析结果的全面性。基于多指标融合的地磁适配性分析的MATLAB仿真结果表明:运用此方法能够直观地反映出各候选区域适配性能的好坏,该方法在评价地磁适配性
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为了研究IRI 2016模型在陆地、海洋及全球整体的预报精度和差异性问题,该文利用IGS组织提供的2000—2019年全球电离层TEC数据和12个GNSS跟踪站(陆地区域跟踪站6个,海洋区域跟踪站6个)实测TEC数据,基于陆地和海洋独立研究的方法,借助数理统计、相关系数及时间序列,分析了IRI 2016模型在陆地与海洋区域的精度特征。结果表明:IRI 2016模型精度与研究区域内跟踪站的数量、纬度
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为有效了解柑橘种植结构及科学估产,制定合理政策,故快速大面积准确获取柑橘果园面积至关重要。该文针对南方丘陵、山区柑橘的种植特点,利用多时相高空间分辨率GF-1 WFV遥感数据,结合柑橘生长过程中的物候特征,分析比较柑橘与其他地物类在光谱特征、植被指数及纹理特征的变化差异,构建了融合柑橘物候和林地纹理特征的模糊分类与最邻近分类相结合的提取方法,并以江西省寻乌县为例,利用该方法提取了江西寻乌县的柑橘种
针对现有的无人机激光点云与影像配准方法主要基于仿射变换建立点云与影像之间的配准模型,无法描述激光点云与影像之间的复杂变换关系问题,该文提出一种基于安置参数优化的无人机激光点云与光学影像精确配准方法。以相机安置参数为优化参数,以归一化互信息作为点云特征影像与光学影像之间的相似性测度,采用改进Powell算法作为优化策略,获得最优配准参数,实现无人机激光点云与无人机影像之间的精确配准。基于实验数据与现
针对现有胸径提取精度不够高、自动化程度低等不足,基于地基激光雷达胸径切片点云数据,该文提出了一种改进K均值聚类的林木胸径提取方法。利用约束条件优化初始种子点的选择原则,避免随机种子点选择造成聚类结果陷入局部最优;采用拐点法自适应确定聚类目标类别数目,提高单木胸径点分割的自动化程度;根据点云与类别中心统计参数识别并剔除非目标对象点,通过圆模型参数求解实现胸径值计算。结果表明:改进后的K均值聚类能快速
交通速度预测是智能交通系统的重要组成部分,该文从交通路网时空分布特征入手,引入天气状态、空气质量和时间属性特征变量,建立了基于多源特征融合的双向长短期记忆网络框架(MF-BiLSTM)。以此模型为基础,对基于滴滴开源算法计算得到的成都市道路速度时序数据集进行建模分析,分别选取了RNN、ARIMA、CNN、多层LSTM和单层LSTM网络5个基准模型进行验证。结果表明,MF-BiLSTM在一个标准周内
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