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在农业研究中，非线性模型有着广泛的应用，其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例，提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法，并以农业研究中的一个实例，演示了贝叶斯估计方法的可行性。结果表明：非线性模型参数估计的贝叶斯方法稳健可靠，适用于农业研究中的复杂非线性模型。
农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法
【摘 要】
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在农业研究中，非线性模型有着广泛的应用，其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例，提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法，并以农业研究中的一个实例，演示
【机 构】
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连云港职业技术学院人事处,连云港职业技术学院商学院,连云港职业技术学院基础部
【出 处】
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连云港师范高等专科学校学报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目（编号：2012JSSP1TP4270）,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养基金（苏教[2010]27号）,江苏省第四期“333高层次人才培养工程”资助（苏办发[2011]8号）
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