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过热蒸汽温度是火力发电厂热力系统中的重要参数,蒸汽温度控制品质的优劣直接影响整个机组的安全和经济运行。由于过热汽温对象具有大延迟、大惯性、时变性和非线性等特点,目前通常采用的传统PID控制很难获得满意的控制效果。文章将人工神经网络汽温预测模块与常规PID算法结合,采用国电智深DCS系统开发外挂汽温优化控制软件,并应用于实际600MW亚临界机组过热汽温控制,经现场调试取得了良好的控制品质。