【摘 要】
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为了进行图像压缩,提出一种基于小波分解与神经网络量化编码结合的图像压缩算法。首先将读入的彩色图像转化为灰度图像,再将图像小波分解为高频部分和低频部分。然后对高频部
【基金项目】
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江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150731);南京工程学院校级科研青年基金项目(QKJA201603);南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ201614)资助
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为了进行图像压缩,提出一种基于小波分解与神经网络量化编码结合的图像压缩算法。首先将读入的彩色图像转化为灰度图像,再将图像小波分解为高频部分和低频部分。然后对高频部分进行基于神经网络的量化编码。通过小波函数对处理后的高频部分和原来的低频部分进行重构,最终达到图像压缩的目的。最后,使用MATLAB软件仿真提出的图像压缩方法,实验结果进一步证明了该图像压缩方法的有效性和可行性。
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