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【摘要】针对当前智媒体发展情况，围绕广播电视的转型升级进行了分析讨论，并在智媒体发展中提取了大数据技术，结合中央广播电视总台打造的人工智能编辑部，较为深入地探讨了大数据之于广播电视的转型升级，指出大数据的对广播电视转型升级的作用，以及相关建议。
【关键词】大数据;广播电视;智媒体
作者简介：石丹，贵州省黎平县，硕士研究生，助理工程师，研究方向：广播电视技术。
中图分类号：TN94 文献标识码：A 文章编号：1673-0348（2020）019-135-03
Analysis on the transformation and upgrading of radio and television under the background of big data
Shi Dan
（GuiZhou BC & TV Information Network Co.， Ltd.Guiyang City，Guizhou Province 550081）
Abstract： in view of the current development of intelligent media， this paper analyzes and discusses the transformation and upgrading of radio and television， and extracts big data technology from the development of intelligent media. Combined with the artificial intelligence editorial department created by China Central Radio and television， this paper discusses the transformation and upgrading of big data to radio and television， points out the role of big data in the transformation and upgrading of radio and television， and Relevant suggestions.
key word： big data; radio and television; Smart media
随着信息技术的进步，大数据技术进入人们的视野，并在极短的时间内成为一个热点。并给经济社会产生巨大影响，对媒介当然也不例外，广播电视作为较为传统的媒介，曾经一度被新媒体冲击，而在时代的变迁下，广播电视也开始通过融合媒体来实现转型，由于广播电视媒介一直以来都是传递各种信息的阵地，在融媒体时代，大数据对其的影响巨大，由此必须要立足实际，围绕大数据实现转型，如此才能在融媒体时代，甚至在智媒体时代立于不败之地。
1. 背景概述
2019年，中共中央政治局针对全媒体和媒体融合发展而举办的第十二次集体学习活动中，习近平总书记强调，全媒体不断发展，出现了全程、全息、全员、全效媒体形式，信息无所不在、无所不及，无人不用，舆论生态、媒体格局、传播方式等均发生巨大变化，应对新闻舆论工作的变化，应当探索将智能化技术运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中。同时要在融媒体基础上升格，要以互联网思维为指导，打造智媒体。
智媒体的出现需要必要的技术基础，大数据是其中之一，在人工智能尚处于探索阶段，大数据可实现一定的智能化应用。从2012年开始，大数据就成为了各行业转型升级的重点技术，对于传媒而言同样如此，由于新媒体出现，对传统媒体，包括报纸、广播、电视造成了巨大影响，传统媒体尤其是广播、电视要生存发展，必须要围绕新媒体实现转型，随着不断探索，广播、电视进入融媒体时代，即广播、电视等传统媒体与新媒体要实现深度融合，这是落实习近平总书记对媒体提出的要求的关键路径。基于引言所言，广播电视作为媒体，其上传播的都是各种信息，性质与新媒体是一样的，只是路没有新媒体没有那么宽，而广播电视被新媒体冲击也是因为新媒体得天独厚的信息传播优势。当广播电视与新媒体进行深度融合后，就可以整合新媒体高效的传播途径，增强新闻舆论引导的效用，但是也因为新媒体广泛的传播渠道，单纯制造信息已经不能为新闻舆论引导社会舆论产生良好效果，因此还需要进一步转型升级，通过升格融媒体，打造智媒体，来实现更为深度的融合。
2. 大數据技术思考
大数据在当前已经不是新鲜的概念，很多领域已经利用大数据来实现了转型升级。大数据实际上很好理解，字面上就是数据大，互联网普及后网络上已经积累了海量的数据，这些数据是一座金矿，当然其中也只有部分数据有用的。大数据技术就是要在海量数据当中寻找有用的数据，并用来支撑决策、支撑营销等等。所以大数据技术核心是数据挖掘，在IT基础基本完善的前提下，关键就是要通过数据挖掘来发掘海量数据信息中有用的，有价值的。
随着计算机的出现，数据计算变得简单，但是大数据因为数据过于庞大，而导致一台计算机是无法进行计算的，因此需要采用分布式计算方法，同时要配备一定的数据挖掘算法，目前大数据技术中数据挖掘的算法，大多都是基于统计学的统计方法，但是他与一般的统计学方法不一样，数据挖掘是针对非随机抽样的样本数据，而一般的统计学方法是针对随机抽样的样本数据，所以数据挖掘得到的结论要更为科学一些。 当前各领域基于大数据的转型升级，关键就是数据挖掘得到的结果更科学，尤其是啤酒与尿布这一最典型的大数据分析案例，揭示了大数据数据挖掘的科学性，也揭示了大数据分析的价值，特别是在营销领域，通过大数据挖掘算法，找到金牌客户，并精准推送商品信息，进而达成营销目的。对于媒体行业来说，广播电视的客户是受众，新媒体时代，因为受众具有双重身份，即信息传播者也是信息制造者。而受众的这种双重身份，更容易造就热点话题，带动社会舆论，对于广播电视而言，要实现新闻舆论引导社会舆论的目的，就必须要瞄准受众群体，并给出群体感兴趣的话题，才能引爆舆论。为了精准地瞄准高端受众并且还要让受众感兴趣，最简单也最直白的方式是蹭热度，而热度并不好蹭，但是有了大数据分析就完全不同了，通过大数据分析，能够精准找到受众感兴趣的关注点，进而切入话题，并用更高的立意，在还原信息的基础上，加深价值传导。
3. 广播电视的转型升级
3.1 大数据在广播电视转型升级中的应用
融媒体乃至智媒体的到来，大数据的成效是有目共睹的，典型代表如中央广播电视总台旗下央视网、央广网、国际在线三网合力打造的人工智能编辑部。根据这些典型代表的实践经验来看，大数据在广播电视的转型升级中有助于实现传播主体的复合化、传播渠道的多维化以及传播受众的立体化。
其一，不管是新媒体还是融媒体，亦或者智媒体，传播的主体都不单纯是专业化的媒体从业者，受众也可以生成内容，并在自媒体、社交平台上传播，从新媒体时代开始，带来的传播主体的变迁，信息传播更加高效等变化，信息来源更加多元化，而且从新媒体开始新媒体就非常方便传播主体将自己身边发生的事作为内容上传网络并广泛传播，当然时政热点，如两会等这些就只能专业媒体才能以最高效的速率发掘最有价值的新闻。媒体从业者非常依赖受众传播的内容，实际上即便是时政热点类型的新闻也需要去发现受众基于专业媒体发布信息而给出的个人观点。由此大数据监测、大数据分析内容源，为采编提供了极大的助力，如此对媒体从业者提出了更高的要求，因为大数据采编非常方便，但是容易变成搬运工，因此媒体从业者还需要想方设法摆脱这一角色，要从内容上着手，强调内容为王。
其二，融合媒体为广播电视提供了更广泛地获知数据的途径，传统媒体、新媒体的深度融合，使得广播电视可以搜集到更多的信息数据，数据来源不再依托单一的渠道，即记者采编。大数据的应用使采编变得更加容易，特别是民生类新闻节目的记者，以前需要花费大量的时间去寻找新闻，而现在利用信息技术，直接抓取互联网等媒介上的信息，能够更为便捷地寻找到有价值的新闻，并借大数据分析结果，深挖新闻的深度细节与价值，对于传播将更加有效。
其三，广播电视的受众在智媒体时代，已经不是单纯的受众，受众的双重身份，使他们对信息的判断有着自己的主观意识，因此对信息的接受度主要看受众的需求点或者说痛点，如果广播电视的从业者只是基于从业经验去主观判断内容的传播价值以及受众的喜好，往往造成受众对内容不理会，早期广播电视在初步应用新媒体时，也遇到過这样的问题，后续虽然增加了与受众的互动交流，但也只能获得受众较为片面的反馈，传播效果并不理想，而利用大数据则能够为受众树立一个清晰的、立体的形象，受众在网络上的行为会留下一些痕迹，特别是通过自媒体等平台查阅信息时所留下的个人行为数据，会成为广播电视分析受众的基础，进而为受众制定画像，如此在制定传播内容、传播方式等计划时能够更加有的放矢，以达到最佳的传播效果。
3.2 大数据助力广播电视转型升级案例分析
为了进一步明确大数据对广播电视转型升级的有效作用，并形成助力广播电视转型升级的策略，此处通过人工智能编辑部来进行进一步讨论。
中央广播电视总台下的人工智能编辑部，是在习近平总书记重要讲话的指导下，利用移动互联网、大数据、人工智能等新技术形成的智媒体平台，是传统媒介转型智媒体的重要实践。人工智能编辑部以互联网思维为指导，坚持开放与分享，探索广播电视与新兴媒体的深度融合，同时将人工智能、大数据等技术深入融入进来，基于数据分析打造智媒体产品，直接瞄准市场和受众的痛点对产品进行设计和定位。
通过人工智能编辑部，解决了互联网信息过载的难题，通过对内网的高度粒度数据化、对用户进行精准画像，构建适应智能化的内容生产流程来实现人工智能编辑部的高效运转，因为中央广播电视总台三网积累了海量音视频资源，每天依然有大量资源产生，这些资源都是大数据分析的基础，通过将这些资源数据化并共享至人工智能编辑部，利用大数据技术对数据进行预处理，留下更有价值的数据，通过数据挖掘，进一步挖掘有用的信息，给内容打上标签，方便后续匹配用户痛点。传统广播电视只有受众，传统的网站也只有网民，只有互联网企业才有用户，在大数据下广播电视必须要有自己的用户，为此必须要为自己的受众建立画像，形成受众个人数据模型。然后利用大数据分析、智能化分析技术再造新闻采集、生产、分发、接收、反馈等流程。
基于案例来讲，大数据为广播电视的转型升级提供了一个非常高级的工具，实践中，大数据的应用通过互联网等渠道整合信息资源，并对受众进行精准画像，然后把工作流程进行重构，形成适应智媒体的形式，但实际上大数据无论如何也只是工具，若结合新闻舆论引导社会舆论的要求来看，最关键的还是要内容为王，不管采编有多高效，必须要摆脱搬运工的不利角色，必须要在坚持媒体责任和使命的基础上从选题策划、内容生产、内容传播等方面，将更有价值的信息广泛传播出去。
4. 结束语
综上所述，信息技术的进步逼迫传统媒介中的广播电视必须要转型升级，寻求与新媒介的深度融合，同时结合更为先进的信息技术来打造智媒体。大数据在广播电视的转型升级中扮演了重要角色，大数据为广播电视的转型提供了一种高效的工具，合理有效地利用大数据这一工具显然将起到非常显著的作用。
参考文献：
[1]宋钰颖.电视与新媒体的融合发展——广播电视转型之路[J].科技传播，2018，211（10）：63-64.
[2]蒋义.浅析新时代广播电视转型升级发展[J].商情，2018（35）：292.
[3]於婷婷，刘梦洁.新媒体背景下广播电视转型发展之路[J].传播力研究，2019，3（07）：41+43.
[4]佟少琼.大数据技术在广播电视转型及升级中的应用[J].电脑迷，2017（9）
【关键词】大数据;广播电视;智媒体
作者简介：石丹，贵州省黎平县，硕士研究生，助理工程师，研究方向：广播电视技术。
中图分类号：TN94 文献标识码：A 文章编号：1673-0348（2020）019-135-03
Analysis on the transformation and upgrading of radio and television under the background of big data
Shi Dan
（GuiZhou BC & TV Information Network Co.， Ltd.Guiyang City，Guizhou Province 550081）
Abstract： in view of the current development of intelligent media， this paper analyzes and discusses the transformation and upgrading of radio and television， and extracts big data technology from the development of intelligent media. Combined with the artificial intelligence editorial department created by China Central Radio and television， this paper discusses the transformation and upgrading of big data to radio and television， points out the role of big data in the transformation and upgrading of radio and television， and Relevant suggestions.
key word： big data; radio and television; Smart media
随着信息技术的进步，大数据技术进入人们的视野，并在极短的时间内成为一个热点。并给经济社会产生巨大影响，对媒介当然也不例外，广播电视作为较为传统的媒介，曾经一度被新媒体冲击，而在时代的变迁下，广播电视也开始通过融合媒体来实现转型，由于广播电视媒介一直以来都是传递各种信息的阵地，在融媒体时代，大数据对其的影响巨大，由此必须要立足实际，围绕大数据实现转型，如此才能在融媒体时代，甚至在智媒体时代立于不败之地。
1. 背景概述
2019年，中共中央政治局针对全媒体和媒体融合发展而举办的第十二次集体学习活动中，习近平总书记强调，全媒体不断发展，出现了全程、全息、全员、全效媒体形式，信息无所不在、无所不及，无人不用，舆论生态、媒体格局、传播方式等均发生巨大变化，应对新闻舆论工作的变化，应当探索将智能化技术运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中。同时要在融媒体基础上升格，要以互联网思维为指导，打造智媒体。
智媒体的出现需要必要的技术基础，大数据是其中之一，在人工智能尚处于探索阶段，大数据可实现一定的智能化应用。从2012年开始，大数据就成为了各行业转型升级的重点技术，对于传媒而言同样如此，由于新媒体出现，对传统媒体，包括报纸、广播、电视造成了巨大影响，传统媒体尤其是广播、电视要生存发展，必须要围绕新媒体实现转型，随着不断探索，广播、电视进入融媒体时代，即广播、电视等传统媒体与新媒体要实现深度融合，这是落实习近平总书记对媒体提出的要求的关键路径。基于引言所言，广播电视作为媒体，其上传播的都是各种信息，性质与新媒体是一样的，只是路没有新媒体没有那么宽，而广播电视被新媒体冲击也是因为新媒体得天独厚的信息传播优势。当广播电视与新媒体进行深度融合后，就可以整合新媒体高效的传播途径，增强新闻舆论引导的效用，但是也因为新媒体广泛的传播渠道，单纯制造信息已经不能为新闻舆论引导社会舆论产生良好效果，因此还需要进一步转型升级，通过升格融媒体，打造智媒体，来实现更为深度的融合。
2. 大數据技术思考
大数据在当前已经不是新鲜的概念，很多领域已经利用大数据来实现了转型升级。大数据实际上很好理解，字面上就是数据大，互联网普及后网络上已经积累了海量的数据，这些数据是一座金矿，当然其中也只有部分数据有用的。大数据技术就是要在海量数据当中寻找有用的数据，并用来支撑决策、支撑营销等等。所以大数据技术核心是数据挖掘，在IT基础基本完善的前提下，关键就是要通过数据挖掘来发掘海量数据信息中有用的，有价值的。
随着计算机的出现，数据计算变得简单，但是大数据因为数据过于庞大，而导致一台计算机是无法进行计算的，因此需要采用分布式计算方法，同时要配备一定的数据挖掘算法，目前大数据技术中数据挖掘的算法，大多都是基于统计学的统计方法，但是他与一般的统计学方法不一样，数据挖掘是针对非随机抽样的样本数据，而一般的统计学方法是针对随机抽样的样本数据，所以数据挖掘得到的结论要更为科学一些。 当前各领域基于大数据的转型升级，关键就是数据挖掘得到的结果更科学，尤其是啤酒与尿布这一最典型的大数据分析案例，揭示了大数据数据挖掘的科学性，也揭示了大数据分析的价值，特别是在营销领域，通过大数据挖掘算法，找到金牌客户，并精准推送商品信息，进而达成营销目的。对于媒体行业来说，广播电视的客户是受众，新媒体时代，因为受众具有双重身份，即信息传播者也是信息制造者。而受众的这种双重身份，更容易造就热点话题，带动社会舆论，对于广播电视而言，要实现新闻舆论引导社会舆论的目的，就必须要瞄准受众群体，并给出群体感兴趣的话题，才能引爆舆论。为了精准地瞄准高端受众并且还要让受众感兴趣，最简单也最直白的方式是蹭热度，而热度并不好蹭，但是有了大数据分析就完全不同了，通过大数据分析，能够精准找到受众感兴趣的关注点，进而切入话题，并用更高的立意，在还原信息的基础上，加深价值传导。
3. 广播电视的转型升级
3.1 大数据在广播电视转型升级中的应用
融媒体乃至智媒体的到来，大数据的成效是有目共睹的，典型代表如中央广播电视总台旗下央视网、央广网、国际在线三网合力打造的人工智能编辑部。根据这些典型代表的实践经验来看，大数据在广播电视的转型升级中有助于实现传播主体的复合化、传播渠道的多维化以及传播受众的立体化。
其一，不管是新媒体还是融媒体，亦或者智媒体，传播的主体都不单纯是专业化的媒体从业者，受众也可以生成内容，并在自媒体、社交平台上传播，从新媒体时代开始，带来的传播主体的变迁，信息传播更加高效等变化，信息来源更加多元化，而且从新媒体开始新媒体就非常方便传播主体将自己身边发生的事作为内容上传网络并广泛传播，当然时政热点，如两会等这些就只能专业媒体才能以最高效的速率发掘最有价值的新闻。媒体从业者非常依赖受众传播的内容，实际上即便是时政热点类型的新闻也需要去发现受众基于专业媒体发布信息而给出的个人观点。由此大数据监测、大数据分析内容源，为采编提供了极大的助力，如此对媒体从业者提出了更高的要求，因为大数据采编非常方便，但是容易变成搬运工，因此媒体从业者还需要想方设法摆脱这一角色，要从内容上着手，强调内容为王。
其二，融合媒体为广播电视提供了更广泛地获知数据的途径，传统媒体、新媒体的深度融合，使得广播电视可以搜集到更多的信息数据，数据来源不再依托单一的渠道，即记者采编。大数据的应用使采编变得更加容易，特别是民生类新闻节目的记者，以前需要花费大量的时间去寻找新闻，而现在利用信息技术，直接抓取互联网等媒介上的信息，能够更为便捷地寻找到有价值的新闻，并借大数据分析结果，深挖新闻的深度细节与价值，对于传播将更加有效。
其三，广播电视的受众在智媒体时代，已经不是单纯的受众，受众的双重身份，使他们对信息的判断有着自己的主观意识，因此对信息的接受度主要看受众的需求点或者说痛点，如果广播电视的从业者只是基于从业经验去主观判断内容的传播价值以及受众的喜好，往往造成受众对内容不理会，早期广播电视在初步应用新媒体时，也遇到過这样的问题，后续虽然增加了与受众的互动交流，但也只能获得受众较为片面的反馈，传播效果并不理想，而利用大数据则能够为受众树立一个清晰的、立体的形象，受众在网络上的行为会留下一些痕迹，特别是通过自媒体等平台查阅信息时所留下的个人行为数据，会成为广播电视分析受众的基础，进而为受众制定画像，如此在制定传播内容、传播方式等计划时能够更加有的放矢，以达到最佳的传播效果。
3.2 大数据助力广播电视转型升级案例分析
为了进一步明确大数据对广播电视转型升级的有效作用，并形成助力广播电视转型升级的策略，此处通过人工智能编辑部来进行进一步讨论。
中央广播电视总台下的人工智能编辑部，是在习近平总书记重要讲话的指导下，利用移动互联网、大数据、人工智能等新技术形成的智媒体平台，是传统媒介转型智媒体的重要实践。人工智能编辑部以互联网思维为指导，坚持开放与分享，探索广播电视与新兴媒体的深度融合，同时将人工智能、大数据等技术深入融入进来，基于数据分析打造智媒体产品，直接瞄准市场和受众的痛点对产品进行设计和定位。
通过人工智能编辑部，解决了互联网信息过载的难题，通过对内网的高度粒度数据化、对用户进行精准画像，构建适应智能化的内容生产流程来实现人工智能编辑部的高效运转，因为中央广播电视总台三网积累了海量音视频资源，每天依然有大量资源产生，这些资源都是大数据分析的基础，通过将这些资源数据化并共享至人工智能编辑部，利用大数据技术对数据进行预处理，留下更有价值的数据，通过数据挖掘，进一步挖掘有用的信息，给内容打上标签，方便后续匹配用户痛点。传统广播电视只有受众，传统的网站也只有网民，只有互联网企业才有用户，在大数据下广播电视必须要有自己的用户，为此必须要为自己的受众建立画像，形成受众个人数据模型。然后利用大数据分析、智能化分析技术再造新闻采集、生产、分发、接收、反馈等流程。
基于案例来讲，大数据为广播电视的转型升级提供了一个非常高级的工具，实践中，大数据的应用通过互联网等渠道整合信息资源，并对受众进行精准画像，然后把工作流程进行重构，形成适应智媒体的形式，但实际上大数据无论如何也只是工具，若结合新闻舆论引导社会舆论的要求来看，最关键的还是要内容为王，不管采编有多高效，必须要摆脱搬运工的不利角色，必须要在坚持媒体责任和使命的基础上从选题策划、内容生产、内容传播等方面，将更有价值的信息广泛传播出去。
4. 结束语
综上所述，信息技术的进步逼迫传统媒介中的广播电视必须要转型升级，寻求与新媒介的深度融合，同时结合更为先进的信息技术来打造智媒体。大数据在广播电视的转型升级中扮演了重要角色，大数据为广播电视的转型提供了一种高效的工具，合理有效地利用大数据这一工具显然将起到非常显著的作用。
参考文献：
[1]宋钰颖.电视与新媒体的融合发展——广播电视转型之路[J].科技传播，2018，211（10）：63-64.
[2]蒋义.浅析新时代广播电视转型升级发展[J].商情，2018（35）：292.
[3]於婷婷，刘梦洁.新媒体背景下广播电视转型发展之路[J].传播力研究，2019，3（07）：41+43.
[4]佟少琼.大数据技术在广播电视转型及升级中的应用[J].电脑迷，2017（9）