基于BP神经网络的区域脆弱性评估模型

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近年来,气候变化问题越来越受到世界各国的关注,主要原因是气候变化可能引发自然灾害,改变人们的生活条件,甚至影响国家的脆弱性.本文通过建立神经网络模型将气候变化问题转化为数学来探讨国家脆弱性的影响.采用基于信息熵方法的BP神经网络模型将四种气候变化与国家脆弱性联系起来.以刚果民主共和国和菲律宾为例,该模型通过最终验证并被证明是实用的.
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