基于响应面模型的白车身多目标轻量化设计

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基于MSC/NASTRAN软件平台建立了某MPV车型白车身有限元模型,白车身弯扭刚度、一阶弯扭模态仿真与试验结果的误差分别为6.9%、5.95%、1.32%和4.41%。利用相对灵敏度分析方法选取了19个白车身零部件壁厚作为轻量化设计变量。然后,采用拉丁超立方试验方法和一阶响应面模型方法建立白车身重量、弯扭刚度、一阶弯扭模态的近似模型,模型的决定系数都大于0.975。最后,以白车身重量最小和扭转刚度最大为优化目标函数,弯曲刚度和一阶弯扭模态为约束条件,采用非支配排序遗传算法对白车身进行多目标尺寸优化。优化
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