基于手机信令数据的大型交通枢纽出租车接续运输需求特征研究

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本研究提出了一种基于手机信令数据的大型交通枢纽出租车接续运输需求特征研究方法。研究内容包括人群识别、出行OD识别以及出行方式识别三个核心算法,能够精准分析交通枢纽出租车接续运输服务需求规律。应用本研究所提出的交通枢纽出租车接续运输需求分析方法,分别对2019年"十一"期间北京西站的出租车候车人数、候车时间等进行了细时间颗粒度分析,评价了不同时点北京西站出租车的接续运输需求特征。结果表明,手机信令数据可以很好的应用于大型交通枢纽出租车接续运输需求特征的分析研究,能够为大型交通枢纽出租车接
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