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通过从移动终端上报的经纬度和基站ID,运用机器学习手段对基站的覆盖范围进行仿真,并在此基础上对其位置进行优化。避免了基站重复建设所导致的资源浪费,同时也节省了人工实地测量的高额时间和经济成本,为高效的网络建设提供了保障。
基于机器学习的基站覆盖范围仿真
【摘 要】
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通过从移动终端上报的经纬度和基站ID,运用机器学习手段对基站的覆盖范围进行仿真,并在此基础上对其位置进行优化。避免了基站重复建设所导致的资源浪费,同时也节省了人工实
【机 构】
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广州无线电集团
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2018年11期
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