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针对国家相关部门对掌握突发事件舆情信息相关联机构的需要,本文提出了一种基于LSTM改进的循环神经网络模型,进行自然语言处理,找出舆情数据中突发事件相关机构。同时设计了一套处理流程并集成到分析系统之中,对舆情进行实时监控预警,并对舆情的趋势、情感倾向分析,以及对关联机构进行深度挖掘。
基于舆情数据的突发事件相关机构识别研究
【摘 要】
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针对国家相关部门对掌握突发事件舆情信息相关联机构的需要,本文提出了一种基于LSTM改进的循环神经网络模型,进行自然语言处理,找出舆情数据中突发事件相关机构。同时设计了一套处理流程并集成到分析系统之中,对舆情进行实时监控预警,并对舆情的趋势、情感倾向分析,以及对关联机构进行深度挖掘。
【机 构】
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全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心
【出 处】
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标准科学
【发表日期】
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2021年5期
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