基于PID神经网络控制的阻力干扰效应补偿

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摘要:航天器中性浮力实验中的水动阻力是导致实验逼真度降低的主要因素之一,如何消除阻力对实验的干扰影响是进行地面实验天地一致性研究必须解决的关键问题。为此,提出了基于预测值的干扰效应多推进器补偿方案,通过推力的精确分配和控制,实现阻力效应的抵消。在此基础上,设计了PID神经网络控制算法,利用神经网络的自学习功能训练权系数,实现PID参数的在线调整,该算法可适应实验体系统的非线性和参数变化。最后,基于MATLAB/simulink软件搭建了仿真系统,并对航天器在中性浮力环境中的六自由度运动实验的阻力干扰效应进
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