一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：zhangwenhan05

【摘要】

：

该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经网络运行过程中,对应Lyaponov指数的变化特性而确定分段点,使网络能有效地利用混沌态进行全局搜索和加快收敛:在7小区的信道分配中,网络收敛速度提升了30%左右,在2

【作者】

：

朱晓锦陈艳春马世伟秦霆镐

【机构】

：

上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2007年09期

【关键词】

：

混沌神经网络 HOPFIELD神经网络模拟退火混沌噪声信道分配问题 Chaotic neural network Hopfield neural netw

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