【摘 要】
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介绍了基于BP神经网络对有杆抽油机井下示功图的一种模式识别方法。首先利用有杆抽油机运动数学模型把井上采集数据变换为井下数据,然后通过几何变换的方法提取井下数据特征
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介绍了基于BP神经网络对有杆抽油机井下示功图的一种模式识别方法。首先利用有杆抽油机运动数学模型把井上采集数据变换为井下数据,然后通过几何变换的方法提取井下数据特征值,训练BP神经网络,分析训练效果,最后使用非训练数据样本对识别准确性进行验证。通过仿真数据验证,识别效果较好、速度快。该方法建立的BP网络具有复杂度较低、速度快、效果好的优点。
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